Es importante recordar que en un modelo de programación lineal, se busca encontrar la solución óptima que maximiza o minimiza una función objetivo, sujeta a un conjunto de restricciones.
En el método gráfico, se representa gráficamente la función objetivo y las restricciones en un plano cartesiano, formando una región factible que contiene todas las soluciones posibles. Sin embargo, en algunos casos, la solución óptima no siempre se encuentra en uno de los vértices de la región factible. Estos son los denominados casos especiales de programación lineal.
Casos especiales(Soluciones óptimas múltiples)
En ocasiones, pueden existir múltiples soluciones que maximizan o minimizan la función objetivo de un modelo de programación lineal, es decir, múltiples soluciones óptimas. La elección de la solución en un contexto de aplicación práctico dependerá tanto de la sensibilidad de las restricciones activas como de los factores propios del sistema que no se consideran en un modelo matemático.
En el caso en el que los vectores solución sean consecutivos, esta cantidad de soluciones óptimas puede tender a infinito.
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